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人工智能1000问|什么是推测性解码？
人工智能中的推测性解码（Speculative Decoding）是什么？推测性解码是一种用于优化大语言模型推理性能的技术。它的核心思想是：在当前大模型生成当前 token 的同时，使用小的草稿模型对…
人工智能1000问|什么是Transformer？
Transformer是什么？Transformer是一种用于自然语言处理的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年提出。它主要用于处理序列到序列的任务，如机器翻译、文本生成等。Transf…
人工智能1000问|什么是大语言模型量化？
大语言模型量化是什么？量化是一种通过降低模型参数的数值精度来压缩模型大小的技术。在深度学习中，模型参数通常以32位浮点数（FP32）存储，通过量化可以将其转换为更低精度的表示形式（如FP16、INT8…
人工智能1000问|什么是LLM蒸馏技术？
LLM蒸馏（Distillation）是什么？LLM蒸馏是一种将大型语言模型的知识转移到较小模型的技术。其主要目的是在保持模型性能的同时，减少模型的大小和计算资源需求。通过蒸馏技术，较小的模型可以在推…
人工智能1000问|扩散模型 (Diffusion Models)是指什么？
扩散模型 (Diffusion Models)是指什么？这是绘图 AI 的心脏。它的原理很鬼才：先学会把照片揉成噪音，再学会把噪音变回照片。当你给它一段提示词，它就从一片虚无中，一点点拨开迷雾，画出你…
人工智能1000问|向量数据库 (Vector Database)是什么？
向量数据库 (Vector Database)是什么？RAG 怎么精准找到资料？靠的就是向量数据库。它存的不是文字，是坐标。它能根据“意思”来搜，而不是死板的关键词匹配，这才是 AI 系统的“外挂大脑…
人工智能1000问|AI智能体 (AI Agents)是什么？
AI智能体 (AI Agents)是什么？AI智能体 (AI Agents)是 AI 的终极形态：不只动嘴，还要动手。Agent 会思考目标，拆解步骤，调用工具（查网页、跑代码、发邮件），直到完成任务…
人工智能1000问|人工智能中的思维链 (Chain of Thought, CoT)有什么作用？
人工智能中的思维链 (Chain of Thought, CoT)有什么作用？有时候 AI 答错，纯粹是因为它急着给答案，没过脑子。思维链就是让它把解题步骤写下来。一旦它开始“一步步思考”，它的逻辑和…
人工智能1000问|RAG (检索增强生成)是指什么？
这是对付幻觉最狠的招数。别让 AI 凭记忆背，让它翻书查。在回答前，系统先去数据库里找相关资料，再喂给 AI。 这样，AI 的回答就有了现实根据，而且你随时更新资料库，AI 就能掌握最新的信息，完全不…
人工智能1000问|提示词工程 (Prompt Engineering)是指什么？
在 AI 时代，提问的方式决定了答案的质量。一个模糊的指令只会得到平庸的废话。 你需要给它设定角色、提供示例、规定格式。 这不是奇技淫巧，这是你和 AI 沟通的唯一语言。 声明：本文来自网络，版权归作…